混同行列とは【図解でわかりやすく】

最終更新日：2026年7月14日

30秒でわかる結論

混同行列は「予測」と「実際」の組み合わせを4マス表にしたもの。①真陽性（TP）：病気を正しく陽性判定、②偽陽性（FP）：健康なのに陽性判定（空振り）、③偽陰性（FN）：病気なのに陰性判定（見逃し）、④真陰性（TN）：健康を正しく陰性判定。適合率・再現率・F値など全ての評価指標はこの4マスから計算されます。

混同行列＝予測と正解の組み合わせを4マスに整理した表。あらゆる評価指標の土台。

混同行列は適合率・再現率・F値など評価指標を理解するための出発点です。

図解

解説

病気の検査でたとえると：真陽性（TP）＝病気の人を正しく「病気」と判定、偽陽性（FP）＝健康な人を誤って「病気」と判定（空振り）、偽陰性（FN）＝病気の人を「健康」と見逃し、真陰性（TN）＝健康な人を正しく「健康」と判定。「見逃し（FN）と空振り（FP）のどちらが致命的か」を意識すると、適合率・再現率・F値の使い分けがスッと理解できます。

具体例

スパムメールフィルターでのたとえ：TP＝迷惑メールを正しく「迷惑」と判定、FP＝大事なメールを誤って「迷惑」と判定（空振り→重大問題）、FN＝迷惑メールを見逃して受信トレイへ（見逃し）、TN＝通常メールを正しく「通常」と判定。病気の検査では、FN（見逃し）が命取りになるため、再現率を最大化する設計が重要です。

間違えやすい類似用語

正解率（Accuracy）：正解率は（TP＋TN）÷全体で計算する全体の当たり率。陽性が極端に少ないと「全員陰性と予測」するだけで高精度になる欠点がある。混同行列があればより詳細な分析が可能。
適合率・再現率：混同行列は4マスの「元データ」であり、適合率と再現率はそこから計算される「評価指標」。まず混同行列を理解してから、各指標の計算式を覚えるのが正しい順序。

覚え方

真/偽＝予測が当たったか、陽性/陰性＝何と予測したか。FP＝空振り、FN＝見逃し

試験での問われ方

G検定では「TP・FP・FN・TNの意味」を選択肢と照合させる問題が頻出。特に「偽陽性（FP）と偽陰性（FN）の区別」が問われます。空振り＝FP、見逃し＝FNと覚え、「どちらが致命的か」を場面ごとに考える練習をしましょう（医療診断→見逃し＝FNが致命的、スパムフィルター→空振り＝FPが致命的〈大事なメールを迷惑メール判定〉）。